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“呃……没有啊,你记错了吧?我的看法,和陶哲轩教授和舒尔茨教授的看法是一样的呀?啊哈哈哈……”这人颇有些尴尬的解释着。
“哦?这样吗?那好吧……”同伴收回目光,继续看向台上的陈舟,看着幻灯片上的内容。
这人却又问道:“怎么,你不这么认为吗?难道你跟这两位大佬的看法不一样?”
同伴并未回头,用同样平淡的声音说道:“有些不一样吧。”
这人讶异道:“真的假的?你能跟两位大佬的看法不一样?”
他的同伴听到这话,微微扭头看向他,那双原本很随性格,一直是一幅平淡的脸上,这时却多出了一些激动。
就连透过黑框眼镜的目光,似乎都有些不一样了。
声音更是第一次出现波动:“我没有其它的看法,我的看法,只和陈教授一样,这个公式所具有的理论价值,大概就相当于克莱姆法则一般……”
这人微微一愣,旋即瘪了瘪嘴,再也不多说一句话。
此刻,台上的陈舟,已经将幻灯片切到了第四页。
也就是这一公式的第四个方向性应用研究的思考。
“在机器学习里,求解特征值和特征向量的公式,可以用来处理缺失特征。”
“在大量数据处理的基础上,可以利用原矩阵本征值,在新场景下,去处理某些样本或特征缺失,进而可以算出本征矢,使得压缩和分类,可以更准确……”
陈舟的讲述,并不是单单指出,可以进行的方向性应用研究。
更多地,还有他的自己的思考,以及该方向应用研究的价值。
说来有趣的是,随着陈舟的讲述,在场的某些学者,竟然默默的掏出了手机。
然后,拨通了自己好友的对话。
拨通之后,这电话就这么通着,也不挂。
而对方,在询问了两声之后,也逐渐安静了下来。
竟奇妙的通过电话的方式,听起了这场报告会。
以至于,在陈舟讲完在机器学习,这一方向性的应用研究之后。
这些打通电话的学者,在挂断电话后。
对方一直在回拨……
随着时间的流逝,陈舟也将自己所准备的第二个PPT,给翻到了末尾。
一共12页。
一共11个,关于特征值特征向量公式的方向性研究和应用思考。
可以说,陈舟这一下,基本上喂饱了前来参加报告会的学者。
也充分展示了自己在多学科领域里,所产生的思考。
以至于,在陈舟结束了报告会的时间,准备进入提问环节时。
台下众人的眼神,无不带着一丝震撼。
他们震撼的,正是陈舟,居然涉猎了这么多的研究领域。
他们同时也很好奇,陈舟是怎么做到的。
至少从陈舟对这11个方向性研究的讲述来看,这11个涉及数学、物理学、工程学、信息学等等的学科领域。
陈舟所掌握的知识,并不浅显,甚至比台下某些该领域的研究学者,所思考所掌握的还要多。
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